Cosmos: mô hình thế giới cơ bản được thiết kế đặc biệt cho al vật lý, nó cung cấp thêm một số đặc điểm quan trọng sau: - lịch huấn luyện dựa trên mô hình thế giới cơ bản lây LAN, tích cực hỗ trợ phân tích hình ảnh dựa trên văn bản và video. - một mô hình thế giới cơ bản dựa trên sự tự hồi phục, được dùng để tạo ra mô phỏng hình ảnh dựa trên video, có thể chọn lọc các tin nhắn văn bản. - một bộ phân đoạn video hiệu quả và hiệu quả, được dùng để chuyển video thành một thẻ tín hiệu liên tục và tuyến tính. - kịch bản huấn luyện sau đó, được dùng để điều chỉnh mô hình cơ bản của việc huấn luyện trước cho cùng một thiết lập al vật lý. - quá trình lập kế hoạch video sắp ra mắt để tạo ra bộ dữ liệu video của riêng mình. - kịch bản huấn luyện để xây dựng mô hình cơ bản của thế giới, hỗ trợ sự phổ biến và mô hình tự hồi quy. Cosmos cung cấp nhiều gia đình mô hình, bao gồm sự phổ biến và các mô hình tự hồi quy với các kích thước thông số khác nhau cho việc tạo ra từ văn bản sang thế giới hình ảnh và từ video sang thế giới hình ảnh. Những mô hình này có thể thắng bằng cách mua mặt nạ Hugging và có thể bắt đầu luyện tập và tinh chỉnh dưới khung Nemo của NVIDIA. 'NVIDIA Cosmos is a developer-first world foundation model platform designed to help Physical AI developers build their Physical systems better and classification.' GitHub: github.com/NVIDIA/Cosmos # Physical ## pre-training model ## hình ảnh mô phỏng ##AI xây dựng trại