Một thời gian còn lại và nói về em gái rồi, ngôi làng toàn rất xấu, ngôi làng toàn những giấc mơ của thiên niên kỷ này, những giấc mơ tuyệt vời nhất của quần thể từng con người. Thật sự sống với ngôi làng toàn không, thật sự có thể tạo nên một ngôi làng toàn không, * ngôi làng toàn ^ % sách $&? / giờ) không, dùng ví dụ Chuo xem lại kinh doanh một diver ngôi làng toàn “ tràn ngập trong các tạp chí khoa học hàng đầu người hóa sách PNAS (Impact Factor: 11,1). Mỹ bối lạc trường y khoa, nhóm nghiên cứu khoa học đại học Minnesota ổn, ở trường đại học rice mô hình sử dụng AI kết hợp hệ thống lý luận ngược cho tiểu thuyết, bước đột phá chỗ cổ chai bể, nghiên cứu khoa học thần kinh truyền thống bằng phương pháp khoa học đầu tiên xuất hiện quá trình bộ não suy nghĩ loài người, cung cấp thêm rồi mới cho nhận thức về nhận thức của con đường. Những phương pháp nghiên cứu của độ cao có thể sáng tạo và có thể lặp lại, rồi, nền tảng vững chắc cho nghiên cứu liên quan đến tương lai sau này cũng cho được chẩn đoán và hóa trị liệu liên quan đến suy nghĩ của bệnh tật trong não mở ra khả năng thế hệ koule (một) giới hạn của những phương pháp nghiên cứu khoa học thần kinh truyền thống: Đi hỏi trong vòng 200 năm qua, các nhà khoa học thần kinh chủ yếu dựa vào quan sát và xuất khẩu và nhập vào hoạt động não bộ thông tin để nghiên cứu quy luật hoạt động của não. Tuy nhiên, cách tiếp cận này ở dạng thảo luận nhận thức và suy nghĩ sâu bên trong cơ chế, nhưng đã gặp những thách thức rất lớn. Các nhà nghiên cứu nhận ra, không thể tìm ra bất cứ với nhận thức và mô hình hoạt động thần kinh của suy nghĩ dễ dàng ứng, làm cho bộ não với nhận thức và hiểu được một thời gian dài trì trệ lầy của quá trình suy nghĩ, giống như đang phẫu thuật trong bóng tối. Điều này cũng chứng minh rồi truyền thống của phương pháp nghiên cứu sâu sắc đối với bộ não tích cực khám phá những yếu điểm của bí ẩn, cần những công nghệ và phương pháp mới để bước đột phá rối loạn ba tầng này. Lĩnh vực ứng dụng của mô hình trí tuệ nhân tạo và việc tạo ra hệ thống suy luận ngược: Ben LingBiQiJing, đội ngũ nghiên cứu mô hình sử dụng trí thông minh nhân tạo, một cách tài tình gồm có một sự kết hợp hệ thống lý luận ngược để khám phá mặt trái của quá trình suy nghĩ về hành vi con người phạm tội. Họ đã xây dựng một mô hình mẫu của trí thông minh nhân tạo lớn đầu tiên, mô hình này đi qua rất nhiều dữ liệu của huấn luyện, chức năng có thể xem trí óc của con người. Sau đó, đặc biệt của nhóm nghiên cứu thiết kế và phát triển một hệ thống lý luận ngược. Chức năng của hệ thống này là, dựa trên kết quả hành vi của con người, suy luận ngược lại để tạo ra những hành vi này, giống như conan phát hiện, suy đoán quá trình từ kết quả. Nhóm nghiên cứu sẽ so sánh các dữ liệu hoạt động của não bộ với các đối tượng khi họ thực hiện một nhiệm vụ cụ thể bằng cách sử dụng một quá trình suy nghĩ được giành chiến thắng bởi hệ thống lập luận ngược. Qua phân tích tài khoản, nếu AI mô hình của lập luận suy nghĩ về tương quan chặt chẽ với chiều cao thực sự hoạt động não bộ mô hình, và quá trình tái hiện lại một cách khác thì nên mô hình được chứng minh thành công rồi con người trong bộ não trong lý luận của quá trình suy nghĩ khi đi đến kết luận những quan điểm này. Và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu quá trình kiểm tra này bảo đảm sự hiệu quả và. (bốn) ý nghĩa của kết quả nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu kết quả của bộ não bằng phương pháp khoa học chứng minh con người lần đầu tiên trong quá trình suy nghĩ, cho một số lĩnh vực khoa học thần kinh tẻ rồi một cuộc cách mạng. Đây không chỉ sửa chữa rồi nghiên cứu lĩnh vực khoa học thần kinh của sự tồn tại lâu dài khoảng trống, và cung cấp những manh mối rồi chìa khóa cho hiểu bản chất của nhận thức. Công đột phá này liên quan đến suy nghĩ và tìm thấy sẽ thúc đẩy đối với nhận thức của nền tảng của nghiên cứu, và điều trị cho sự phát triển các bệnh rối loạn nhận thức mới của phương pháp điều trị cung cấp một hướng đi mới, ví dụ như bệnh alzheimer hoặc các chứng rối loạn nhận thức khác. (5) sáng tạo của phương pháp nghiên cứu và ứng dụng tương lai: Chìa khóa thành công của nghiên cứu này là phương pháp nghiên cứu về sự đổi mới công nghệ. kết hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo và hệ thống suy luận ngược, phá vỡ các giới hạn của nghiên cứu khoa học thần kinh truyền thống, cung cấp cho nghiên cứu về bộ não một công cụ mới và mạnh mẽ. Sự phổ biến của phương pháp nghiên cứu này có độ cao, và về quá trình suy nghĩ của con người, không chỉ có thể ứng dụng còn có thể mở rộng đến nhận thức nghiên cứu động vật, và những nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực khác, ví dụ: Tâm lý học, những nhà ngôn ngữ học chờ, mang lại mới cứu rỗi cho những nghiên cứu của lĩnh vực này. Và quan trọng hơn là, công nghệ này áp dụng rất rộng, có thể ứng dụng trong chẩn đoán y tế, giáo dục giảng dạy, và chờ nhiều lĩnh vực phát triển của trí thông minh nhân tạo. ”